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YANAI Lab.

電気通信大学 総合情報学科/大学院 総合情報学専攻 メディア情報学コース 柳井研究室
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外部発表リスト (自動生成バージョン)

2024年度

  • Jing Yang, Junwen Chen and Keiji Yanai: Improving Cross-Modal Recipe Embeddings with Cross Decoder, Proc. of ACM ICMR Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval, (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Junwen Chen, Yingcheng Wang and Keiji Yanai: HOI as Embeddings: Advancements of Model Representation Capability in Human-Object Interaction Detection, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Jing Yang, Junwen Chen and Keiji Yanai: RecipeSD: Injecting Recipe into Food Image Synthesis with Stable Diffusion, Proc. of ACMMM Workshop on Multimedia Content Generation and Evaluation: New Methods and Practice (McGE), (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Hikaru Tanabe and Keiji Yanai: CalorieLLaVA: Image-based Calorie Estimation with Multimodal Large Language Models, Proc. of ICPR Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2024). (Paper PDF)
  • Kohei Yamamoto, Honghui Yuan and Keiji Yanai: Calorie-Aware Food Image Editing with Image Generation Models, Proc. of ICPR Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2024). (Paper PDF)
  • Yuto Nakamizo and Keiji Yanai: Act-ChatGPT: Introducing Action Features into Multi-Modal Large Language Models for Video Understanding, Proc. of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2024). (Paper PDF)
  • Honghui Yuan and Keiji Yanai: Font Style Translation in Scene Text Images with CLIPstyler, Proc. of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2024). (Paper PDF)
  • Rento Yamaguchi and Keiji Yanai: Exploring Cross-Attention Maps in Multi-modal Diffusion Transformers for Training-Free Semantic Segmentation, Proc. of ACCV WS on Large Vision Language Model Learning and Applications (LAVA), (2024). (Paper PDF)
  • Ryuta Yamakura and Keiji Yanai: Vector Logo Image Synthesis Using Differentiable Renderer, Proc. of ACCV WS on Rich Media with Generative AI (RichMediaGAI), (2024). (Paper PDF)
  • Honghui Yuan and Keiji Yanai: KuzushijiDiffuser: Japanese Kuzushiji Font Generation with FontDiffuser, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2025). (Paper PDF)
  • Honghui Yuan and Keiji Yanai: KuzushijiFontDiff: Diffusion Model for Japanese Kuzushiji Font Generation, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM) (demo paper), (2025). (Paper PDF)
  • Honghui Yuan and Keiji Yanai: SceneTextStyler: Editing Text with Style Transformation, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM) (demo paper), (2025). (Paper PDF)
  • Hikaru Tanabe and Keiji Yanai: CalorieVoL: Integrating Volumetric Context into Multimodal Large Language Models for Image-based Calorie Estimation, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2025). (Paper PDF)
  • Kota Izumi and Keiji Yanai: WaveFontStyler: Font Style Transfer Based on Sound, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM) (demo paper), (2025). (Paper PDF)

  • 中溝雄斗, 柳井啓司: 対話型ビデオ理解モデルにおける動作特徴量の活, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM) , (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 田邊光, 柳井啓司: 大規模視覚言語モデルを用いた食事画像からのカロリー量推定, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM) , (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 山倉隆太 柳井啓司: テキストプロンプトによるベクター形式ロゴ画像生成, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM) , (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 山倉隆太, 柳井啓司: 微分可能レンダラーを用いたロゴ画像生成, MIRU, (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 泉幸太,柳井啓司: WaveFontStyler:音に基づくフォントスタイル変換, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 山口廉斗, 柳井啓司: MM-DiT ベースの Stable Diffusion 3 によるゼロショット領域分割, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2024). (Paper PDF)
  • 原 虹暉, 柳井 啓司: FontCLIPstyler: 言語によるシーンテキストスタイル変換, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 田邊光, 柳井啓司: 大規模視覚言語モデルと食品体積推定による食事画像からのカロリー量推定, MIRU, (2024). (Paper PDF)
  • 山本 耕平,大岸 茉由,柳井 啓司: 画像生成モデルによるカロリー量を考慮した食事画像編集, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2024). (Paper PDF)
  • 中溝雄斗, 柳井啓司: Act-ChatGPT: 動作特徴を用いた対話型ビデオ理解モデル, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2024). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 許敬斌,柳井啓司: 視覚言語モデルを用いたパノプティックシーングラフ生成, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2024). (Paper PDF)
  • Jing Yang, Junwen Chen, Jingbin Xu and Keiji Yanai: RecipeSD: Injecting Recipe Embedding into Food Image Synthesis using Stable Diffusion, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2024). (Paper PDF)
  • 梶凌太, 柳井啓司: 動画拡散モデルを用いた複数物体におけるゼロショット動作制御, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2024). (Paper PDF)

2023年度

  • Junwen Chen and Keiji Yanai: QAHOI: Query-Based Anchors for Human-Object Interaction Detection, Proc. of International Conference on Machine Vision Applications (MVA), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kento Terauchi and Keiji Yanai: CalorieCam360: Simultaneous Eating Action Recognition of Multiple People Using an Omnidirectional Camera, Proc. of ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yingcheng Wang, Junwen Chen and Keiji Yanai: HowToEat: Exploring Human-Object Interaction and Eating Action in Eating Scenarios, Proc. of ACM MM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Zhongtao Chen, Yuma Hombu and Keiji Yanai: Mask-based Food Image Synthesis with Cross-Modal Recipe Embeddings, Proc. of ACM Multimedia Asia, (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Jingbin Xu, Junwen Chen and Keiji Yanai: Contextual Associated Triplet Queries for Panoptic Scene Graph Generation, Proc. of ACM Multimedia Asia, (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryota Kaji and Keiji Yanai: VQ-VDM: Video Diffusion Models with 3D VQGAN, Proc. of ACM Multimedia Asia, (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 本部勇真, 山口廉斗, 柳井啓司: StableSeg: Stable Diffusionによるゼロショット領域分割, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 陳俊文, 王瀛成, 柳井啓司: 人物・物体・動作デコーダの分離によるHOI検出, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 梶凌太, 柳井啓司 : VQ-VDM: ベクトル量子化変分オートエンコーダと 拡散モデルを用いた動画生成モデル, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 寺内健人, 山本耕平, 柳井啓司: CalorieCam360: 全方位カメラによる複数人同時食事カロリー量推定システム, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 泉幸太, 柳井啓司: CLIPと微分可能レンダラーを用いたフォントスタイル変換, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU) , (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)

2022年度

  • Yuchen Qian, Kohei Yamamoto and Keiji Yanai: StyleGAN-based CLIP-guided Image Shape Manipulation, Proc.of International Conference on Content-based Multimedia Indexing (CBMI), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Mana Takeda and Keiji Yanai: Continual Learning in Vision Transformer, Proc.of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritomi and Keiji Yanai: Real Scale 3D Reconstruction of a Dish and a Plate using Implicit Function and a Single RGB-D Image, Proc. of ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kohei Yamamoto and Keiji Yanai: Text-based Image Editing for Food Images with CLIP, Proc. of ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kento Adachi and Keiji Yanai: DepthGrillCam: A Mobile Application for Real-time Eating Action Recording Using RGB-D Images, Proc. of ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuma Honbu and Keiji Yanai: SetMealAsYouLike: Sketch-based Set Meal Image Synthesis with Plate Annotations, Proc. of ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Junwen Chen and Keiji Yanai: Parallel Queries for Human-Object Interaction Detection, Proc. of ACM Multimedia Asia, (2022). (Slide PDF)
  • Kota Izumi and Keiji Yanai: Zero-shot Font Style Transfer with a Differentiable Renderer, Proc. of ACM Multimedia Asia, (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Jing Yang, Junwen Chen and Keiji Yanai: Transformer-Based Cross-Modal Recipe Embeddings with Large Batch Training, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Daiki Shimizu and Keiji Yanai: Virtual Try-On Considering Temporal Consistency for Videoconferencing, Proc. of the International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kotaro Higuchi, Yuma Honbu, and Keiji Yanai: Patent Image Retrieval Using Cross-entropy-based Metric Learning, Proc.of International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 樋口幸太郎, 柳井啓司: 深層距離学習の特許図面検索への適用, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 陳 俊文, 王 瀛成, 柳井啓司: 分離されたデコーダとノイズ除去学習を用いたHOI検出 , 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 本部勇真, 柳井啓司: Stable Diffusionによるゼロショット画像領域分割, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 寺内健人, 柳井啓司: 全方位カメラを用いた複数人食事動作同時認識 , 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2023). (Paper PDF) (Slide PDF)

2021年度

  • Honghui Yuan and Keiji Yanai: Multi-Style Transfer Generative Adversarial Network for Text Images, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritomi and Keiji Yanai: 3D Mesh Reconstruction of Foods from a Single Image, Proc. of ACM Multimedia WS on AIxFood, (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yu Sugiyama and Keiji Yanai: Cross-Modal Recipe Embeddings by Disentangling Recipe Contents and Dish Styles, Proc. of ACM Multimedia, (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kento Terauchi and Keiji Yanai: Pose Sequence Generation with a GCN and an Initial Pose Generator, . of Asian Conference on Pattern Recgonition (ACPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritomi, Gibran Benitez-Garcia and Keiji Yanai: Ketchup As You Like: Drawing Editor for Foods, Proc. of IEEE Airtificial Intelligence and Virtual Realty (IEEE AIVR), (2021). (Paper PDF)
  • Yuma Honbu and Keiji Yanai: Few-Shot and Zero-Shot Semantic Segmentation for Food Images, Proc. of ICMR WS on Multimedia for Cooking and Eating Activities (CEA), (2021). (Paper PDF)
  • Kaimu Okamoto, Kento Adachi and Keiji Yanai: Region-Based Food Calorie Estimation for Multiple-Dish Meals, Proc. of ICMR WS on Multimedia for Cooking and Eating Activities (CEA), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Gibran Benitez-Garcia and Keiji Yanai: Ketchup GAN: A New Dataset for Realistic Synthesis of Letters on Food, Proc. of ICMR WS on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing (MMArt), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Mana Takeda and Keiji Yanai: Generating Images from Small Datasets Using Adaptive Point-wise Grouped Convolutions, Proc. of International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 寺内 健人, 柳井 啓司: 初期ポーズ生成の改良とGCNの導入による ポーズシーケンス生成モデルの拡張, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 本部 勇真,柳井 啓司: 食事画像に対する 少数およびゼロショット領域分割, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 武田 麻奈, 柳井 啓司: Adaptive Point-wise グループ化畳み込みを用いた 小規模データセットからの画像の生成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 寺内 健人, 柳井 啓司: 初期ポーズ生成の改良とGCNの導入による ポーズシーケンス生成モデルの拡張, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 岡本 開夢, 足立 賢人, 柳井 啓司: 全体カロリー量のみがアノテーションされた 複数品食事画像の個別カロリー量推定, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 本部 勇真,柳井 啓司: 食事画像に対するFew/Zero-shot Segmentation, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritomi and Keiji Yanai: Pop’n Food: 3D Food Model Estimation System from a Single Image, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 武田 麻奈, 柳井 啓司: Vision TransformerにおけるContinual Learning, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 成冨 志優, 柳井 啓司: 陰関数表現とRGB-D画像を用いた実寸通り食事と食器の三次元再構成, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 銭 雨晨, 柳井 啓司: StyleGANによるCLIP-Guidedな画像形状特徴編集, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 陳 俊文, 柳井 啓司: クエリベースのアンカーを用いた人間と物体のインタラクション検出, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 水野 颯介, 柳井 啓司: Transformerを用いた人物行動検出, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 陳 仲涛, 本部 勇真, 柳井 啓司: クロスモーダルレシピエンベディングによるマスクに基づく食事画像生成, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 楊 景, 柳井 啓司: Transformerを用いたクロスモーダルレシピ検索・画像生成, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2022). (Paper PDF) (Slide PDF)

2020年度

  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Predicting Plate Regions for Weakly-supervised Food Image Segmentation, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Gibran Benitez-Garcia, Wataru Shimoda, and Keiji Yanai: Style Image Retrieval for Improving Material Translation Using Neural Style Transfer, Proc. of ACM ICMR Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia (MMArt-ACM), (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takuro Karamatsu, Gibran Benitez-Garcia, Keiji Yanai, and Seiichi Uchida: _Converting Photographs into Icons, Proc. of ACM ICMR Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia (MMArt-ACM), (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Jaehyeong Cho, Wataru Shimoda, and Keiji Yanai: Mask-Based Style-Controlled Image Synthesis Using a Mask Style Encoder, Proc. of IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Gibran Benitez-Garcia, Jesus Olivares-Mercado, Gabriel Sanchez-Perez, and Keiji Yanai: IPN Hand: A Video Dataset and Benchmark for Real-Time Continuous Hand Gesture Recognition, Proc. of IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Leonel Rosas-Arias, Gibran Benitez-Garcia, Jose Portillo-Portillo, Gabriel Sanchez-Perez, and Keiji Yanai: Fast and Accurate Real-Time Semantic Segmentation with Dilated Asymmetric Convolutions, Proc. of IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kaimu Okamoto and Keiji Yanai: UEC-FoodPix Complete: A Large-scale Food Image Segmentation Dataset, Proc. of ICPR Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA),, (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuta Ide, Tsuyohito Araki, Ryunosuke Hamada, Kazunori Ohno, and Keiji Yanai: Rescue Dog Action Recognition by Integrating Ego-centric Video, Sound and Sensor Information, Proc. of ICPR Workshop on Applications of Egocentric Vision (EgoApp), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Mana Takeda, Gibran Benitez-Garcia, and Keiji Yanai: Training of Multiple and Mixed Tasks With A Single Network Using Feature Modulation, Proc. of ICPR Workshop on Deep Learning for Pattern Recognition (DLPR), (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritomi and Keiji Yanai: Hungry Networks: 3D Mesh Reconstruction of a Dish and a Plate from a Single Dish Image for Estimating Food Volume, Proc. of ACM Multimedia Asia, (2021). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 杉山優, 岡本開夢, 柳井啓司: 意味と形状の分離による マルチモーダルレシピ検索及び画像生成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 武田麻奈, 柳井啓司: 単一画像変換ネットワークによる複数タスクと組み合わせタスクの学習, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2020). (Paper PDF)
  • 成冨志優, 柳井啓司: 単一食事画像からの皿と食事の同時分離形状復元, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2020). (Paper PDF)
  • Cho Jaehyong, 岡本開夢, 下田 和, 柳井啓司: RamenStyleAsYouLike: 領域毎のスタイル特徴の融合による画像生成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 岡本開夢, 柳井啓司: 画素単位アノテーション付きの食事画像データセットの構築 と 認識・生成への応用, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2020). (Paper PDF)
  • 成冨 志優, 柳井 啓司: 単一画像からの食事(食器含む)と食器単体の三次元形状の同時復元を用いた食事領域の体積推定, 情報処理学会 コンピュータビジョン・イメージメディア研究会, (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)

2019年度

  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Self-supervised Difference Detection for Refinement CRF and Seed Interpolation, CVPR WS on Weakly Supervised Learning for Real-World Computer Vision Applications, (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kaimu Okamoto and Keiji Yanai: Analyzing Regional Food Trends with Geo-tagged Twitter Food Photos, Proc. of International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai, Kaimu Okamoto, Tetsuya Nagano and Daichi Horita:: Large-scale Twitter Food Photo Mining and Its Applications, International Conference on Multimedia Big Data (BIGMM), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshikazu Ando, Takumi Ege, Jaehyeong Cho, Keiji Yanai: DepthCalorieCam: A Mobile Application for Volume-Based Food Calorie Estimation using Depth Cameras, ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takumi Ege, Wataru Shimoda, Keiji Yanai: A New Large-scale Food Image Segmentation Dataset and Its Application to Food Calorie Estimation Based on Grains of Rice, ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Daichi Horita, Wataru Shimoda, Keiji Yanai: Unseen Food Creation by Mixing Existing Food Images with Conditional StyleGAN, ACMMM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Jaehyeong Cho, Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Ramen as You Like :Sketch-based Food Image Generation and Editing, ACM Multimedia, (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Zero-Annotation Plate Segmentation Using a Food Category Classifier and a Food/Non-Food Classifier, ICCV Workshop on Multi-Discipline Approach for Learning Concepts (MDALC), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai : Self-supervised Difference Detection for Weakly-supervised Semantic Segmentation , IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Tsuyohito Araki, Ryunosuke Hamada, Kazunori Ohno, and Keiji Yanai: Dog-Centric Activity Recognition by Integrating Appearance, Motion and Sound, ICCV Workshop on Egocentric Perception, Interaction and Computing (EPIC), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuchen Wu, Runtong Zhang and Keiji Yanai: Attention Guided Unsupervised Image-to-Image Translation with Progressively Growing Strategy, ACPR Workshop on Advances and Applications on Generative Deep Learning Models (AAGM), (2019). (Paper PDF)
  • Runtong Zhang, Yuchen Wu and Keiji Yanai: Pre-trained and Shared Encoder in Cycle-Consistent Adversarial Networks to Improve Image Quality, Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • Asato Matsumoto and Keiji Yanai: Continual Learning of An Image Transformation Network Using Task-dependent Weight Selection Masks, Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Daichi Horita and Keiji Yana: SSA-GAN: End-to-End Time-Lapse Generation with Spatial Self-Attention, Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritomi and Keiji Yanai: CalorieCaptorGlass: Food Calorie Estimation based on Actual Size using HoloLens and Deep Learning, Proc. of IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR) , (2020). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 下田 和, 柳井 啓司: 自己教師あり学習による変化領域の推論を活用した弱教師あり領域分割, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 會下 拓実, Jaehyeong Cho, 松平 礼史, 柳井 啓司: 米飯を基準としたCNNによる食事画像からのカロリー量推定 , 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • Jaehyeong Cho, Wataru Shimoda, Keiji Yanai: Ramen as You Like, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Poster PDF)
  • 荒木 勇人, 井出 佑汰, 濱田 龍之介, 大野 和則, 柳井 啓司: レスキュー犬の一人称動画を用いた動作推定, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 安蒜 祥和, 會下 拓実, 岡本 開夢, 泉 裕貴, Jaehyeong Cho, 柳井 啓司: DepthCalorieCam: 深度カメラと深層学習による自動食事カロリー量推定システム, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 岡本 開夢, 柳井 啓司: 大量のTwitter位置情報付き画像を用いた世界各地域における食事傾向分析 , 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 五味 京祐, 越野 誠也, 柳井 啓司: Identityと化粧Styleの分離による顔画像変換, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 松本 晨人, 柳井 啓司: 重み選択マスクを用いた画像変換ネットワークの連続学習, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Daichi Horita, Keiji Yanai: SSA-GAN: Cloud Video Generation from a Single Image with Spatial Self-Attention Generative Adversarial Networks, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 井出 佑汰, 水谷 友一, 依田 憲, 柳井 啓司: ウミネコ動画の自動分析, 電子情報通信学会 食メディア研究会 (CEA), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 泉 裕貴, 柳井 啓司: ONNX2MPSNNGraph: モバイル深層学習コードジェネレータの実装と評価, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 下田和, 柳井啓司: 皿領域の推論を活用した食事の弱教師あり領域分割, 電子情報通信学会 食メディア研究会 (CEA), (2019/10). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 岡本開夢, Cho Jaehyeong, 會下拓実, 柳井啓司: 食事画像領域分割データセットの作成とその活用, 電子情報通信学会 食メディア研究会 (CEA), (2019/10). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 井出佑汰, 荒木勇人, 濱田龍之介, 大野和則, 柳井啓司: 映像・音・センサー情報の統合によるレスキュー犬の1人称行動認識, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2020). (Paper PDF)
  • 杉山 優, 柳井啓司: 意味と形状の分離によるマルチモーダルレシピ検索及び画像生成, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2020). (Paper PDF)
  • 趙 宰亨, 下田 和, 柳井啓司: ラーメンスタイルエンコーダーを用いたスタイル特徴とマスク画像からの画像生成, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2020). (Paper PDF)

2018年度

  • Takumi Ege and Keiji Yanai: Multi-task Learning of Dish Detection and Calorie Estimation , Proc. of International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • Daichi Horita, Ryosuke Tanno, Wataru Shimoda, Keiji Yanai : Food Category Transfer with Conditional Cycle GAN and a Large-scale Food Image Dataset, Proc. of International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshifumi Ito, Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Food Image Generation using A Large Amount of Food Images with Conditional GAN: RamenGAN and RecipeGAN, Proc. of International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • Ryosuke Tanno, Daichi Horita, Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Magical Rice Bowl: Real-time Food Category Changer, ACM Multimedia, (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Takumi Ege, Keiji Yanai: AR DeepCalorieCam V2: Food Calorie Estimation with CNN and AR-based Actual Size Estimation, ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Daichi Horita, Jaehyeong Cho, Takumi Ege, Keiji Yanai: CNN-based Photo Transformation for Improving Attractiveness of Ramen Photos, ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yu Sugiyama and Keiji Yanai: Word-Conditioned Image Style Transfer, Proc. of ACCV Workshop on AI Aesthetics in Art and Media (AIAM), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Atsushi Narusawa, Wataru Shimoda, and Keiji Yanai: Font Style Transfer Using Neural Style Transfer and Unsupervised Cross-domain Transfer, Proc. of ACCV Workshop on AI Aesthetics in Art and Media, (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuki Izumi, Daichi Horita, Ryosuke Tanno and Keiji Yanai: Real-Time Image Classification and Transformation Apps on iOS by "Chainer2MPSNNGraph", Proc. of NIPS WS on Machine Learning on the Phone and other Consumer Devices (MLPCD), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Asato Matsumoto and Keiji Yanai: Continual Learning for an Encoder-Decoder CNN Using "Piggyback", Proc. of NIPS Continual Learning Workshop, (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shu Naritmo, Ryosuke Tanno, Takumi Ege, and Keiji Yanai: CNN-based Food Transformation on HoloLens, Proc. of International Workshop on Interface and Experience Design with AI for VR/AR (DAIVAR), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Tetsuya Nagano, Takumi Ege, Wataru Shimoda and Keiji Yanai: A Large-scale Analysis of Regional Tendency of Twitter Photos Using Only Image Features, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takumi Ege, Yoshikazu Ando, Ryosuke Tanno, Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Image-Based Estimation of Real Food Size for Accurate Food Calorie Estimation, Proc. of IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 成沢 淳史, 下田 和, 柳井 啓司: 深層学習による質感文字生成, 人工知能学会全国大会, (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 杉山 優, 柳井 啓司: 画像内容を考慮した質感表現に基づく画像変換, 人工知能学会全国大会, (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 堀田 大地, 成冨 志優, 丹野 良介, 下田 和, 柳井 啓司: [4Pin1-10] 大量のTwitter画像を用いたConditional Cycle GANによる食事写真カテゴリ変換, 人工知能学会全国大会, (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
    (Poster PDF)
  • 下田 和, 柳井 啓司: 教師情報に含まれるノイズに堅牢な弱教師あり領域分割手法, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下 拓実, 柳井 啓司: CNNによる料理検出とカロリー量推定のマルチタスク学習, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 杉山 優, 柳井 啓司: 単語情報を利用した画像の質感転送, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 泉 裕貴, 堀田 大地, 丹野 良介, 柳井 啓司: Chainer2MPSGraph: 高速深層学習 モバイルアプリ作成のためのモデルコンバータ, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 堀田 大地, 丹野 良介, 下田 和, 柳井 啓司: 画像マイニングを用いた Conditional Cycle GAN による食事画像変換, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 成沢淳史, 下田和, 柳井啓司: CNNを用いた質感文字生成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野良介, 會下拓実, Jaehyeong Cho, 柳井啓司: AR 技術とモバイル深層学習を活用した 食事カロリー量推定, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下 拓実,柳井 啓司: 米飯画像の実寸推定に基づく面積を考慮したカロリー量推定, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 安蒜 祥和,會下 拓実,柳井 啓司: 深度付き画像と深層学習による食事カロリー量推定システムの開発, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 松本 晨人,柳井 啓司 : 画像変換ネットワークによる連続学習, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 岡本 開夢,柳井 啓司: 位置情報付きTwitter画像を用いた世界の食事傾向分析, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 五味 京祐,柳井 啓司: Conditional GANによる化粧顔画像変換, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
    (Poster PDF)
  • 下田 和, 柳井 啓司: 変化領域の推測による弱教師あり領域分割の精度向上, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 樋口陽光, 會下拓実, 柳井啓司: 深層学習による太陽画像からの太陽黒点数の推定, 電子情報通信学会 総合大会, (2019). (Paper PDF) (Slide PDF)

2017年度

  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Learning Food Image Similarity for Food Image Retrieval, International Conference on Multimedia Big Data (BIGMM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shin Matsuo, Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Twitter Photo Geo-Localization Using Both Textual and Visual Features, International Conference on Multimedia Big Data (BIGMM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai: Unseen Style Transfer Based on a Conditional Fast Style Transfer Network, International Conference on Learning Representation Workshop Track (ICLR WS), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takumi Ege and Keiji Yana: Simultaneous Estimation of Food Categories and Calories with Multi-task CNN, APR International Conference on Machine Vision Applications (MVA), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai and Ryosuke Tanno: Conditional Fast Style Transfer Network, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Partial Style Transfer Using Weakly-Supervised Semantic Segmentation: Shin Matsuo, Wataru Shimoda and Keiji Yanai, ICME Workshop on Multimedia Artworks Analysis (MMArt), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Keiji Yanai: Unseen Style Transfer Network, Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), pp.PS3-27, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takumi Ege and Keiji yanai: Comparison of Two Approaches for Direct Food Calorie Estimation, Proc. of International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takumi Ege and Keiji Yanai: Image-Based Food Calorie Estimation Using Knowledge on Food Categories, Ingredients and Cooking Directions, Proc. of ACM Multimedia Thematic Workshops on Understanding, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Predicting Segmentation ``Easiness'' from the Consistency for Weakly-Supervised Segmentation, Proc. of Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takumi Ege and Keiji Yanai: Estimating Food Calories for Multiple-dish Food Photos, Proc. of Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Takumi Ege and Keiji Yanai: AR DeepCalorieCam: An iOS App for Food Calorie Estimation with Augmented Reality, International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 會下拓実, 柳井啓司: 食事レシピ情報を利用した食事画像からのカロリー量推定, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松尾真, 下田和, 柳井啓司: 画像スタイル変換とWeb 画像を用いた画像の任意質感生成, 人工知能学会全国大会, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野良介, 下田和, 柳井啓司: 複数スタイルの融合と部分的適用を可能とする Multi-style Feed-forward Network の提案, 人工知能学会全国大会, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田 和, 柳井 啓司: 弱教師あり領域分割のための一貫性に基づく学習画像の領域分割容易性推定, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.PS2-48, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松尾 真, 下田 和, 柳井 啓司: 画像スタイル変換とWeb画像を用いた画像の任意質感生成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.PS3-36, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下 拓実, 柳井 啓司: Multi-task CNNを用いた食材および調理手順情報を利用した食事画像カロリー量推定, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.PS3-22, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 長野 哲也, 會下 拓実, 柳井 啓司: Twitter画像に対する地域別画像タイプの大規模分析, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.PS2-36, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 成沢 淳史, 柳井 啓司: Neural Style TransferとCycle GANを利用したフォント変換, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.PS2-26, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 伊藤 祥文, Jaehyeong Cho, 柳井 啓司: Conditional GAN を用いた複数詳細カテゴリ画像の合成, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.PS1-25, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野 良介, 泉 裕貴, 柳井 啓司: ConvDeconvNetの効率的モバイル実装による 画像変換・物体検出・領域分割リアルタイムiOSアプリ群, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), pp.DS-12, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下拓実, 柳井啓司: 食事画像カロリー量推定における回帰による手法と検索による手法の比較, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田 和, 柳井 啓司: 完全教師あり学習手法を用いた弱教師あり領域分割におけるシード領域生成方法の改良, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野 良介, 泉 裕貴, 柳井 啓司: CoreMLによるiOS深層学習アプリの実装と性能分析, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下 拓実, 柳井 啓司: CNNによる複数料理写真からの同時カロリー量推定, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下拓実, 丹野良介, 柳井啓司: CNNによる複数品食事画像の同時カロリー推定とそのモバイル実装, 電子情報通信学会 食メディア研究会 (CEA), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 成沢淳史,柳井啓司: スタイル転移によるフォント画像変換, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野良介,會下拓実,柳井啓司: AR DeepCalorieCam: AR表示型食事カロリー量推定システム, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 成冨志優,堀田大地,丹野良介,下田和,柳井啓司: Conditional GANによる食事写真の属性操作, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2018). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 伊藤祥文,丹野良介,柳井啓司: Conditional GANを用いた大規模食事画像データからの画像生成, 電子情報通信学会 食メディア研究会(CEA), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下拓実,柳井啓司: 単一の畳み込みネットワークによる料理検出とカロリー量推定のマルチタスク学習, 電子情報通信学会 食メディア研究会(CEA), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)

2016年度

  • Takamu Kaneko and Keiji Yanai: Visual Event Mining from the Twitter Stream, ACM WWW Conf., (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shin Matsuo and Keiji Yanai: CNN-based Style Vector for Style Image Retrieval,, ACM ICMR, (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Distinct Class-specific Saliency Maps for Weakly Supervised Semantic Segmentation, ECCV, (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Wataru Shimoda, Keiji Yanai: DeepXCam: Very Fast CNN-based Mobile Applications: Multiple Style Transfer and Object Recognition, ECCV, (2016). (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Foodness proposal for webly supervised food detection, Proc. of ACM MM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Koichi Okamoto and Keiji Yanai: An Automatic Calorie Estimation System of Food Images on a Smartphone, Proc. of ACM MM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Koichi Okamoto, Keiji Yanai: DeepFoodCam: A DCNN-based Real-time Mobile Food Recognition System, Proc. of ACM MM Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADiMa), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai and Ryosuke Tanno and Koichi Okamoto : Efficient Mobile Implementation of A CNN-based Object Recognition System, ACM Multimedia, (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Keiji Yanai: Caffe2C: A Framework for Easy Implementation of CNN-based Mobile Applications, International Workshop On Mobile Ubiquitous Systems, Infras- tructures, Communications, And AppLications (MUSICAL 2016), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: Weakly-Supervised Segmentation by Combining CNN Feature Maps and Object Saliency Maps, Proc. of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Ryosuke Tanno, Keiji Yanai: DeepStyleCam: A Real-time Style Transfer App on iOS, International MultiMedia Modeing Conference (MMM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 下田和,柳井啓司: CNNの順・逆伝搬値とCRFを利用した弱教師領域分割, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Shin Matsuo and Keiji Yanai: Style Image Retrieval Using CNN-based Style Vector, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野 良介, 柳井 啓司: DeepXCam: CNNによるリアルタイムモバイル画像認識・変換アプリ群, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 成沢淳史,柳井啓司: CNNを用いた商品札文字認識, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 伊藤 祥文, 柳井 啓司: Twitter食事画像からの詳細カテゴリ発見, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松尾真, 柳井啓司: Neural Style Transferと領域分割による画像の部分的質感操作, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田和,柳井啓司: 弱教師学習手法を用いたWebからの食事検出器の自動学習, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松尾 真, 柳井 啓司: CNNによるスタイル変換と Web画像を用いた 画像の任意質感生成, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野良介, 柳井啓司: MultiStyle Transfer: 複数のスタイルの任意重み合成による モバイル上でのリアルタイム画風変換, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 會下拓実, 柳井啓司: Multi-task CNNによる食事画像からのカロリー量推定, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 長野哲也, 柳井啓司: Twitter画像の大規模時空間分析, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)

2015年度

  • Wataru Shimoda, Keiji Yanai: A Visual Analysis on Recognizability and Discriminability of Onomatopoeia Words with DCNN Features, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai, Yoshiyuki Kawano: Food Image Recognition using Deep Convolutional Network with Pre-training and Fine-tuining, ICME Workshop on Multimedia for Cooking and eating Activities (CEA), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda and Keiji Yanai: CNN-Based Food Image Segmentation, Proc. of International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takamu Kaneko, Nga Do Hang, Keiji Yanai : Twitter Event Photo Detection Using Geotagged Tweets and Non-geotagged Photo Tweets, Proc. of Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takao Kakimori, Makoto Okabe, Keiji Yanai and Rikio Onai: A system to support the amateurs to take a delicious-looking picture of foods, SIGGRAPH ASIA Symposium on Mobile Graphics and Interactive Applications, (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Low-Bit Representation of Linear Classifier Weights for Mobile Large-Scale Image Classification, Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Nga Do and Keiji Yanai: Automatic Action Dataset Construction from Web using Density-based Cluster Analysis and Outlier Detection, Pacific Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Koichi Okamoto and Keiji Yanai: GrillCam: A Real-time Eating Action Recognition System, International Conference on Multimedia Modelling (MMM), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 柿森 隆生, 岡部 誠, 柳井 啓司, 尾内 理紀夫: 料理写真撮影におけるおいしそうな構図決定を支援するシステム, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 岡元 晃一, 柳井 啓司: DeepFoodCam: DCNNによる101種類食事認識アプリ, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松尾 真, 柳井 啓司: 画像特徴とテキスト特徴を用いた画像ツイートの位置推定, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 佐藤 享憲, 成沢 淳史, 柳井 啓司: シーン文字認識と自己動作分類を用いた車載動画の要約, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田 和, 柳井 啓司: CNNの逆伝搬を利用した食事画像の領域分割, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 金子 昂夢, 松尾 真, 柳井 啓司: 画像の位置推定を用いたマイクロブログからの視覚的なイベント検出, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga, Keiji Yanai: Automatic Action Video Dataset Construction from Web using Density-based Cluster Anaysis and Outlier Detection, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田和,柳井啓司: CNNを用いた弱教師学習による画像領域分割, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田和,柳井啓司: CNNを用いた複数品食事画像の領域分割とカロリー推定, 電子情報通信学会 データ工学研究会 (DE), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田 和, 柳井 啓司: CNNとMILを用いた弱教師あり領域分割, 情報論的学習理論ワークショップ, (2015). (Slide PDF)
  • 成沢 淳史, 柳井 啓司: 値札文字認識による価格記録Webアプリケーション, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丹野 良介, 柳井 啓司: iOS上のDeep Learningによる食事画像認識アプリ, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 小林 隼人, 柳井 啓司: テレビ映像からの特定動作シーンの自動検出, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • ボルド ビレグサイハン, 及川 雄介, 伊藤 祥文, 柳井 啓司: 位置情報付き画像を用いた単語概念の時間変化の分析, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 岡元 晃一, 柳井 啓司: スマートフォンによる食事画像からの自動カロリー量推定システム, 電子情報通信学会 食メディア研究会, (2016). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 柿森 隆生, 岡部 誠, 柳井 啓司, 尾内 理紀夫: 料理写真撮影におけるおいしそうな構図決定および撮影支援モバイルアプリ, 電子情報通信学会 食メディア研究会, (2017). (Paper PDF) (Slide PDF)

2014年度

  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Offline 1000-Class Classification on a Smartphone, CVPR Workshop on Mobile Vision, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Masaya Okamoto and Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Summarization of Egocentric Moving Videos for Generating Walking Route Guidance , CVPR Workshop on Egocentric Vision, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Koichi Okamoto and Keiji Yanai: Realtime Eating Action Recognition System on a Smartphone, ICME Workshop on Mobile Multimedia Computing, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: ILSVRC on a Smartphone, IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Automatic Expansion of a Food Image Dataset Leveraging Existing Categories with Domain Adaptation, ECCV Workshop on Transferring and Adapting Source Knowledge in Computer Vision (TASK-CV), (2014/09). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Food Image Recognition with Deep Convolutional Features, ACM UbiComp Workshop on Workshop on Smart Technology for Cooking and Eating Activities (CEA), (2014/09). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Vu Gia Truong, Do Hang Nga, Keiji Yanai: Analyzing the similarities of actions based on video clustering, International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST), , (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: Hand detection and tracking in videos for fine-grained action recognition, ACCV Workshop on Human Gait and Action Analysis in the Wild: Challenges and Applications, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: FoodCam-256: A Large-scale Real-time Mobile Food Recognition System employing High-Dimensional Features and Compression of Classifier Weights, ACM Multimedia, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Mizuki Akiyama, Yoshiyuki Kawano, Keiji Yanai: Object Categorization by Local Feature Matching with a Large Number of Web Images, PCM Workshop on Multimedia Big Data Analytics (MBDA), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Wataru Shimoda, Keiji Yanai: An Analysis on Visual Recognizability of Onomatopoeia Using Web Images and DCNN features, PCM Workshop on Multimedia Big Data Analytics (MBDA), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai and Yoshiyuki Kawano: Twitter Food Image Mining and Analysis for One Hundred Kinds of Foods , Pacifit-Rim Conference on Multimedia (PCM), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai, Yoshiyuki Kawano and Takamu Kaneko: Real-time Photo Mining from the Twitter Stream: Event Photo Discovery and Food Photo Detection, IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 河野 憲之,柳井 啓司: クラウドソーシングによる食事画像データセットの自動構築, 人工知能学会全国大会, pp.1J4-OS-18a-7, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 金子 昂夢,柳井 啓司: Twitter上の位置情報付き画像を利用した リアルタイムイベント画像検出, 人工知能学会全国大会, pp.3M4-5, (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野憲之, 柳井啓司: 既存カテゴリの活用とクラウドソーシングによる食事画像データセットの自動拡張, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野憲之, 佐藤享憲, 原田浩睦, 下田和, 柳井啓司: FoodCam256: 線形識別器の重み圧縮を用いた 256種類食事認識アプリケーション, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga, Vu Gia Truong, 柳井 啓司: 人間動作のみからの物体の分類, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 金子昂夢, 柳井啓司: 大量の位置情報付きTwitter画像データからの視覚的イベント検出, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 岡元晃一, 柳井啓司: GrillCam: 食事動作認識による リアルタイム食事記録システム, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田和,柳井啓司: DCNN特徴を用いたWeb からの質感画像の収集と分析, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2015). (Paper PDF) (Slide PDF)

2013年度

  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Real-time Mobile Food Recognition System, CVPR International Workshop on Mobile Vision (IWMV), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takamu Kaneko and Keiji Yanai: Visual Event Mining from Geo-tweet Photos, IEEE ICME Workshop on Social Multimedia Research (SMMR), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano, Takanori Sato, Takuma Maruyama and Keiji Yanai: MiruRecipe: A Mobile Cooking Recipe Recommendation System with Food Ingredient Recognition, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (demo paper), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takamu Kaneko, Hiroyoshi Harada and Keiji Yanai: Twitter Visual Event Mining System, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (demo paper), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: Large-scale Web Video Shot Ranking Based on Visual Features and Tag Co-occurrence, ACM Multimedia, (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Masaya Okamoto and Keiji Yanai: Summarization of Egocentric Moving Videos for Generating Walking Route Guidance, Pacific-rim Symposium on Image and Vision Technology, (2013/10). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: Rapid Mobile Food Recognition using Fisher Vector, Asian Conference on Pattern Recognition, (2013/11). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: A Dense SURF and Triangulation based Spatio-Temporal Feature for Action Recognition, International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yoshiyuki Kawano and Keiji Yanai: FoodCam: A Real-time Mobile Food Recognition System employing Fisher Vector, International Multimedia Modeling Conference (MMM), (2014). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 岡本 昌也,柳井 啓司: ウェアラブルカメラを用いた道案内映像の自動作成, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2013/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野 憲之, 柳井 啓司: 料理画像認識を用いたモバイル食事記録システム, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2013/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野 憲之,丸山 拓馬,柳井 啓司: スマートフォン上でのリアルタイム食事・食材画像認識アプリケーション, 画像センシングシンポジウム (SSII), (2013/06). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: VisualTextualRank: A Video Shot Ranking Method Using Visual Similarity and Tag Co-occurrence, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2013/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野 憲之, 柳井 啓司: スマートフォン上でのリアルタイム食事認識システム, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2013/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野 憲之, 柳井 啓司: FoodCam: スマートフォン上でのリアルタイム食事画像認識による食事記録アプリケーション, 電子情報通信学会 データ工学研究会(DE), (2013/09). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 金子 昂夢, 柳井 啓司: Twitterからのジオタグ画像収集による視覚的イベント検出, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2013/10). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野 憲之, 柳井 啓司: ラーメン vs カレー:2年分のログデータと高速食事画像認識エンジンを用いたTwitter食事画像分析とデータセット自動構築, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2013/10). (Paper PDF) (Slide PDF)

2012年度

  • Keiji Yanai: World Seer: A Realtime Geo-Tweet Photo Mapping System, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) (demo paper), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: Automatic Collection of Web Video Shots Corresponding to Specific Actions using Web Images, CVPR Workshop on Large-Scale Video Search and Mining (LSVSM), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuji Matsuda, Hajime Hoashi and Keiji Yanai: Recognition of Multiple-Food Images by Detecting Candidate Regions, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yusuke Nakaji and Keiji Yanai: Visualization of Real World Events with Geotagged Tweet Photos, IEEE ICME Workshop on Social Media Computing (SMC), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: Automatically Extracting Relevant Video Shots of Specific Actions from the Web, Greater Tokyo Area Multimedia/Vision Workshop, (2012). (Slide PDF)
  • Yuuya Kohara and Keiji Yanai: Visual Analysis on Relations between Nouns and Adjectives Using a Large Number of Web Images, International Workshop on Modern Science and Technology (IWMST), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Takuma Maruyama and Keiji Yanai: Real-time Mobile Recipe Suggestion System using Food Ingredient Recognition, ACM SIGMM Workshop on Interactive Multimedia on Mobile and Portable Devices (IMMPD), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuji Matsuda and Keiji Yanai: Multiple-Food Recognition Considering Co-occurrence Employing Manifold Ranking, IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuya Kohara and Keiji Yanai: Visual Analysis of Tag Co-occurrence on Nouns and Adjectives, International Conference on Multimedia Modeling, (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 小原侑也,柳井啓司: Web上の大量画像を用いた名詞と形容詞の関係分析, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2012/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: Web動画・画像を用いた特定動作の対応ショットの自動抽出, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松田裕司, 柳井啓司: 料理間の共起関係を考慮した食事画像認識, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 小原 侑也, 柳井 啓司: タグの組み合わせによる視覚的な関連性変化の分析, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2012/08). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丸山 拓馬, 樋爪 和也, 柳井 啓司: 食材画像認識を用いたモバイルレシピ推薦システム, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU), (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 樋爪和也: TRECVID Semantic Indexing Task と Multimedia Event Detection Taskへの取り組み, ViEW, (2012). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga, 柳井 啓司: 視覚特徴およびタグ共起を用いた大規模Webビデオショットランキング, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2013/02). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 河野 憲之, 柳井 啓司: 食事認識を用いたモバイル食事管理システム, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 金子 昂夢, 柳井 啓司: 位置情報付き画像ツイートを利用した視覚的なイベント検出, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 大澤翔吾, 柳井啓司: クラウドソーシングによる食事画像認識モデルの自動構築, データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), (2013). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松田 裕司, 柳井 啓司: k-meansによる局所特徴量抽出と皿検出器による食事画像認識の改良, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2013/03). (Paper PDF) (Slide PDF)

2011年度

  • Do Hang Nga and Keiji Yanai: Automatic Construction of an Action Video Shot Database using Web Videos, International Conference on Computer Vision (ICCV), (2011/11). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Kohya Okuyama and Keiji Yanai: A Travel Planning System Based on Travel Trajectories Extracted from a Large Number of Geotagged Photos on the Web, Proc. of Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), (2011/12). (Paper PDF) (Slide PDF)

  • 甫足 創, 松田 裕司, 柳井 啓司: 候補領域推定による食事画像の複数品目認識, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2011/05). (Slide PDF)
  • 樋爪 和也, 柳井 啓司: マルチフレームを用いた動画像認識, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2011/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • DoHang Nga, 柳井啓司: 大量のWeb動画からの教師なし特定動作ショット抽出, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2011/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 川久保 秀敏, 樋爪 和也, 柳井 啓司: GeoVisualRank を用いた単語概念の地域性の分析, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2011/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 甫足 創, 松田 裕司, 柳井 啓司: 候補領域推定による複数品目に対応した食事画像認識, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), (2011/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 松田裕司, 柳井啓司: Deformable Part Model を用いた料理の位置検出, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2011/12). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 望月宏史,柳井啓司: 物体認識技術を用いたモバイル物品管理システム, データ工学と情報マネジメントに 関するフォーラム(DEIM), (2012/03). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 向井康貴, 柳井啓司: テレビ番組からの位置情報付き旅行映像データベースの自動構築, データ工学と情報マネジメントに 関するフォーラム(DEIM), (2012/03). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丸山拓馬, 秋山瑞樹, 柳井啓司: 食材画像認識を用いたモバイルレシピ推薦システム, 電子情報通信学会 食メディア研究会(CEA), (2012/03). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 相田優, 柳井啓司, 柴原一友 and 藤本浩司: 服飾画像マイニングのための衣類領域からの色情報抽出, 電子情報通信学会 画像工学研究会(IE), (2012/03). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga, 樋爪 和也, 柳井 啓司: Web動画・画像を用いた特定動作ショットの自動収集, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2012/03). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 秋山 瑞樹、柳井 啓司: 特徴点選択とペア化による Naive-Bayes Nearest-Neighbor手法の改良, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2012/03). (Paper PDF) (Slide PDF)

2010年度

  • Keita Yaegashi and Keiji Yanai: Geotagged Photo Recognition using Corresponding Aerial Photos with Multiple Kernel Learning, IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), (2010/08). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Akitsugu Noguchi and Keiji Yanai: A SURF-based Spatio-Temporal Feature for Feature-fusion-based Action Recognition, ECCV WS on Human Motion: Understanding, Modeling, Capture and Animation , (2010/10). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keita Yaegashi and Keiji Yanai: Geotagged Image Recognition by Combining Three Different Kinds of Geolocation Features, Asian Conference on Computer Vision (ACCV), (2010/11). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Yuta Akima, Hidetoshi Kawakubo and Keiji Yanai: Automatic Construction of A Folksonomy-based Visual Ontology, The Sixth IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR2010), (2010/12). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Hajime Hoashi and Keiji Yanai: Image Recognition of 85 Food Categories by Feature Fusion, The second Workshop on Multimedia for Cooking and Eating Activities, (2010/12). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Hidetoshi Kawakubo and Keiji Yanai: GeoVisualRank: A Ranking Method of Geotagged Images Considering Visual Similarity and Geo-location Proximity, ACM WWW Conference, (2011/03). (Paper PDF)

  • 秋山 瑞樹,柳井 啓司: Web 上の大量画像を用いた特定物体認識手法による一般物体認識, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2010/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 丸山拓馬,柳井啓司: 位置情報付き路上画像の撮影方向推定システムの提案, 情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2010/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 柳井啓司: 【招待講演】一般物体認識における機械学習の利用, 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), (2010/05). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 柳井啓司: 【招待講演】画像・映像の認識と意味的検索, 電子情報通信学会 音声研究会(SP), (2010/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 秋間 雄太,川久保 秀敏,柳井 啓司: Folksonomyによる階層構造画像データベースの構築, MIRU2010, (2010/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 八重樫 恵太,丸山 拓馬,柳井 啓司: ジオタグ画像認識における位置情報の利用法の検討と分析, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010), (2010/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 川久保 秀敏,柳井 啓司: 位置情報を考慮したVisualRankによる地域別代表画像の選出, MIRU2010, (2010/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 秋山 瑞樹,柳井 啓司: 特定物体認識手法による大量画像を用いた一般物体認識, MIRU2010, (2010/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 野口 顕嗣,下田 保志,柳井 啓司: 動作認識のための時空間特徴量と特徴統合手法の提案, 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010), (2010/07). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 下田 保志,野口 顕嗣,柳井 啓司: Bag-of-frames と時空間特徴量を用いたSemantic Indexing Taskへの取り組み, PRMU, (2011/02). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Do Hang Nga, 柳井啓司: 時空間特徴量を用いたWeb 動画からの特定動作ショットの自動抽出, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2011). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 奥山 幸也,柳井啓司: 写真撮影の位置軌跡を利用した旅行支援システム, データ工学と情報マネジメントに 関するフォーラム(DEIM), (2011). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 川久保 秀敏,柳井 啓司: 地域別代表画像を用いた単語概念の地域性の分析, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2011). (Paper PDF)
  • 甫足 創, 柳井 啓司: 候補領域推定による食事画像の複数品目認識, 情報処理学会コンピュータビジョン・イメージメディア研究会(CVIM), (2011). (Paper PDF)

2009年度

  • Keiji Yanai and Bigyu Qiu: Mining Cultural Differences from a Large Number of Geotagged Photos, ACM WWW Conf., pp.1173-1174, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai: Web Image Gathering with Region-based Bag-of-Features and Multiple Instance Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Hidetoshi Kawakubo and Keiji Yanai: An Analysis of the Relation between Visual Concepts and Geo-locations using Geotagged Images on the Web, IEEE ICME WS on Internet Multimedia Search and Mining, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai, Hidetoshi Kawakubo and Qiu Bingyu: A Visual Analysis of the Relationship between Word Concepts and Geographical Locations, ACM CIVR, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Akitsugu Noguchi, Keiji Yanai: Extracting Spatio-Temporal Local Features Considering Consecutuveness of Motions, Asian Conference on Computer Vision(ACCV), (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Zhiyuan Tang, Akitsugu Noguchi and Keiji Yanai: UEC at TRECVID 2009 High Level Feature Task, TRECVID Workshop, (2009). (Paper PDF)
  • Taichi Joutou and Keiji Yanai: A Food Image Recognition System with Multiple Kernel Learning, International Conference on Image Processing (ICIP), (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Keiji Yanai and Kobus Barnard: Region-based Automatic Web Image Selection, ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR), (2010). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Akio Kitahara and Keiji Yanai: Associating faces and names in Japanese photo news articles, Progress in Informatics, pp.73-80, (2010). (Paper PDF)

  • 柳井 啓司: Web 上のジオタグ付き画像を用いた世界各地の文化的差異の発見, 人工知能学会全国大会, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 野口顕嗣,柳井啓司: 動きの連続性を考慮した動画からの局所的な時空間特徴の抽出, MIRU, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 川久保秀敏,柳井啓司: 単語概念の視覚性と地理的分布の関係性の分析, MIRU, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 北原章雄,奥山幸也,柳井啓司: 画像特徴とテキスト特徴の統合によるWebスポーツニュース画像のイベント分類, MIRU, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 上東太一,甫足創,柳井啓司: Multiple Kernel Learningによる50種類の食事画像の認識, MIRU, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 上東太一,甫足創,柳井啓司: Multiple Kernel Learningによる50種類の食事画像の認識, MIRU, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 八重樫恵太, 柳井啓司: 位置情報付き写真における撮影位置の航空写真を利用した画像認識, 楽天研究開発シンポジウム2009, (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 八重樫恵太, 柳井啓司: 位置情報付き写真における撮影位置の航空写真を利用した画像認識, WebDB Forum 2009, (2009). (Slide PDF)
  • 川久保秀敏, 柳井啓司: VisualRankにおける位置情報活用の検討, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 柳井啓司: 【チュートリアル】一般物体認識, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2009). (Slide PDF)
  • 八重樫恵太, 柳井啓司: マルチカーネル学習を用いた画像特徴と航空写真特徴の重要度の推定, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • Akio Kitahara and Keiji Yanai: Detecting “In-play” Photos in Sports News Photo Database, Pacific-rim Conference on Multimedia (PCM), (2009). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 野口 顕嗣, 柳井啓司: 多種類特徴統合による動作認識手法の提案, パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), (2010). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 秋間 雄太, 柳井 啓司: Folksonomyによる階層構造画像データベースの構築, コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2010). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 野口 顕嗣, 柳井 啓司: Web動画ショットの動作分類のための時空間特徴抽出手法の提案, コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2010). (Paper PDF) (Slide PDF)
  • 八重樫恵太,柳井 啓司: ジオタグ画像認識における周辺テキスト情報の有効性の検証, コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), (2010). (Paper PDF) (Slide PDF)