UEC-Ramen555は555枚のラーメン画像が含めているラーメン画像データセットであります。 各画像にはラーメンの属性のセグメンテーションマスクがあります。
セマンティックマスクは手動でアノテーションされた11クラスのピクセルレベルのセマンティックラベルで構成されています。 さらに、5クラスのラーメンスープのカテゴリアノテーションが追加で含まれています。
ラーメン画像のセマンティックラベルは背景、器、スープ、レンゲ、箸と具(切れた卵、海苔、チャーシューなど)のセマンティックラベルが含めています。 スープのカテゴリラベルには塩スープ、醤油スープ、味噌スープ、豚骨スープ、辛いスープが含まれます。
Name | RGB | |
---|---|---|
0 | 'background' | 0,0,0 |
1 | 'bowl' | 226,128,128 |
2 | 'soup' | 64,32,32 |
3 | 'spoon' | 255,0,0 |
4 | 'chopsticks' | 255,191,0 |
5 | 'cut_egg' | 127,255,0 |
6 | 'egg' | 0,255,63 |
7 | 'seaweed' | 0,255,255 |
8 | 'meat' | 0,63,255 |
9 | 'menma' | 127,0,255 |
10 | 'naruto' | 255,0,191 |
Name | |
---|---|
0 | 'salt' |
1 | 'soysauce' |
2 | 'miso' |
3 | 'porkbone' |
4 | 'spicy' |
UEC-Ramen555データセットは、非営利の研究目的のみで使用できます。
本データセットを使用して論文を公開する場合は、次の論文を引用にしていただければ幸いです。
@inproceedings{ramenasyoulike2019,
title={Ramen as You Like: Sketch-based Food Image Generation and Editing},
author={Cho, Jaehyeong and Shimoda, Wataru and Yanai, Keiji},
booktitle={ACM International Conference on Multimedia},
year={2019}
}
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(趙 宰亨(チョ ジェヒョン), 教授 柳井 啓司(ヤナイ ケイジ))
電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報学専攻 柳井研究室