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UEC-Ramen555555枚のラーメン画像が含めているラーメン画像データセットであります。 各画像にはラーメンの属性のセグメンテーションマスクがあります。

セマンティックマスクは手動でアノテーションされた11クラスのピクセルレベルのセマンティックラベルで構成されています。 さらに、5クラスのラーメンスープのカテゴリアノテーションが追加で含まれています。

ラーメン画像のセマンティックラベルは背景、器、スープ、レンゲ、箸と具(切れた卵、海苔、チャーシューなど)のセマンティックラベルが含めています。 スープのカテゴリラベルには塩スープ、醤油スープ、味噌スープ、豚骨スープ、辛いスープが含まれます。

Ramen semantic labels

Name RGB
0 'background' 0,0,0
1 'bowl' 226,128,128
2 'soup' 64,32,32
3 'spoon' 255,0,0
4 'chopsticks' 255,191,0
5 'cut_egg' 127,255,0
6 'egg' 0,255,63
7 'seaweed' 0,255,255
8 'meat' 0,63,255
9 'menma' 127,0,255
10 'naruto' 255,0,191

Soup category labels

Name
0 'salt'
1 'soysauce'
2 'miso'
3 'porkbone'
4 'spicy'

Downloads

UEC-Ramen555 Dataset Ver.1.0 (220MB)

Agreement

UEC-Ramen555データセットは、非営利の研究目的のみで使用できます。

Citation

本データセットを使用して論文を公開する場合は、次の論文を引用にしていただければ幸いです。

@inproceedings{ramenasyoulike2019,
  title={Ramen as You Like: Sketch-based Food Image Generation and Editing},
  author={Cho, Jaehyeong and Shimoda, Wataru and Yanai, Keiji},
  booktitle={ACM International Conference on Multimedia},
  year={2019}
}

Contact

コメントや質問などがあれば、メールでお気軽にご連絡ください。
(趙 宰亨(チョ ジェヒョン), 教授 柳井 啓司(ヤナイ ケイジ))


電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報学専攻 柳井研究室